ارائۀ الگوریتم متن‌کاوی به‎منظور تشخیص حس در متن‎های فارسی

در متن‌کاوی متن‎های فارسی، در زمینۀ چگونگی استخراج ویژگی‌ها برای دسته‌بندی و بررسی نظرها در سایت‌های اجتماعی به‎منظور تشخیص قطبیت متن، مطالعاتی انجام شده است. هدف این پژوهش، ارائۀ الگوریتمی برای آنالیز حس متن فارسی، بر اساس شش حس پایۀ خوشحالی، ناراحتی، ترس، خشم، تعجب و تنفر است. در این پژوهش، آنالیز احساس به روش غیرنظارتی مبتنی بر لغتنامه انجام شده است. تشخیص حس جمله فقط با در نظر گرفتن یک لغت عاطفی دقت زیادی ندارد؛ زیرا عوامل دیگری نیز در جمله مانند تشدیدکننده‌ها و نفی‌کننده‌ها وجود دارند که روی حس متن تأثیر می‌گذارند. از این رو، الگوریتم به شش روش با در نظر گرفتن ویژگی‌های متفاوت نوشته شده است. در روش اول الگوریتم قابلیت تشخیص یک لغت عاطفی درون جمله را دارد؛ سپس قابلیت تشخیص تشدیدکننده، نفی‌کننده و لغات ایست اضافه می‎شود. نتایج به‎دست آمده از اجرای الگوریتم‌ها روی دو نمونه داده، نشان می‌دهد با در نظر گرفتن ویژگی‌های بیشتر، دقت الگوریتم نیز افزایش می‎یابد که در آن عاملِ قسمتی از سخن، بیشترین تأثیر را دارد.